DARLING: Deep leARning for chemicaL Information processING
Verfasserangaben: | Kohulan Rajan |
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Verlag: | Friedrich-Schiller-Universität |
Verlagsort: | Jena |
Gutachter: | Christoph Steinbeck, Achim Zielesny, Egon Willighagen |
Dokumentart: | Dissertation |
Sprache: | Englisch |
Datum der Veröffentlichung (online): | 27.10.2021 |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2021 |
Datum der Abschlussprüfung: | 27.10.2021 |
Datum der Freischaltung: | 22.12.2022 |
GND-Schlagwort: | Datensatz; Deep learning; Naturstoff |
Seitenzahl: | 172 |
Bemerkung: | DOI: https://doi.org/10.22032/dbt.50275 URN: urn:nbn:de:gbv:27-dbt-20211115-144725-009 |
Fachbereiche / Institute: | Institute / Institut für biologische und chemische Informatik |
Lizenz (Deutsch): | Es gilt das Urheberrechtsgesetz |