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DARLING: Deep leARning for chemicaL Information processING

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Verfasserangaben:Kohulan Rajan
Verlag:Friedrich-Schiller-Universität
Verlagsort:Jena
Gutachter:Christoph Steinbeck, Achim Zielesny, Egon Willighagen
Dokumentart:Dissertation
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):27.10.2021
Datum der Abschlussprüfung:27.10.2021
Datum der Freischaltung:22.12.2022
GND-Schlagwort:Datensatz; Deep learning; Naturstoff
Seitenzahl:172
Bemerkung:
DOI: https://doi.org/10.22032/dbt.50275
URN: urn:nbn:de:gbv:27-dbt-20211115-144725-009
Fachbereiche / Institute:Institute / Institut für biologische und chemische Informatik
Lizenz (Deutsch):License LogoEs gilt das Urheberrechtsgesetz

$Rev: 13159 $